Acta Univ. Agric. Silvic. Mendelianae Brun. 2009, 57(3), 13-20 | DOI: 10.11118/actaun200957030013
KONSTRUKCE NÁKLADOVÝCH FUNKCÍ V PODMÍNKÁCH RIZIKA A NEURČITOSTI
- Ústav podnikové ekonomiky, Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně, Zemědělská 1, 613 00 Brno, Česká republika
Cílem článku bylo prezentovat možnosti konstrukce nákladových funkcí při zakomponování faktorů rizika a neurčitosti, které nelze vynechávat zejména při tvorbě strategických rozhodnutí, tj. rovněž při rozhodování o produkční kapacitě a objemu produkce, pro nějž jsou základem právě nákladové funkce.
V ekonomice nákladová křivka prezentuje náklady produkce jako funkci jejího objemu. Pro konstrukci nákladových funkcí obecně je nezbytně nutné mít relevantní informace o vynaložených nákladech podniku. V první části článku se tedy autorky zabývají právě otázkami prezentace nákladů podnikatelského subjektu za účelem jejich řízení, resp. za účelem řízení zisku. Vycházejí zde z odborné literatury, kdy všechny poznatky z různých literárních zdrojů vedou k závěru, že standardní prezentace nákladů v druhovém či účelovém členění, což jsou obvyklé způsoby sledování nákladů v podnicích v České republice, je pro řízení nákladů a zisku nedostačující a nevhodná. Pro účely sestavení nákladových funkcí organizace je nutné náklady klasifikovat do kategorie fixních a kategorie variabilních nákladů.
Samotné modelování nákladových funkcí se liší v závislosti na časovém horizontu, který má nákladová funkce sledovat. Obecně jsou přitom rozeznávány krátkodobé a dlouhodobé nákladové funkce. V krátkodobých nákladových funkcích figurují jak náklady variabilní, tak také náklady fixní, přičemž je používána řada různých způsobů jejich modelování. Nejjednodušším je například metoda dvou období, která je však relativně velmi nepřesná, stejně jako i ostatní, z těchto jednoduchých metod. Autorky proto upřednostňují konstrukci krátkodobé nákladové funkce založenou na regresní analýze. Přesto, že ani výsledky této metody nemohou být považovány za zcela přesné, na rozdíl od ostatních metod je zde možnost stanovení konfidečních intervalů. Tyto intervaly potom lze považovat za vyjádření nejistoty, tj. odchylky od předpokladů. V konstrukci krátkodobých nákladových funkcí pak zřejmě není nezbytné zohledňovat i další rizikové faktory, neboť jejich vlivy v krátkém období jsou relativně dosti redukovány.
Modelování nákladů v dlouhém období je založeno na faktu neexistence fixních nákladů v tomto časovém horizontu. Dlouhodobé nákladové funkce tak pracují s cílovou proměnnou, kterou jsou průměrné náklady. Naproti krátkému období jsou však náhodné vlivy v dlouhém období při tvorbě manažerských rozhodnutí neopominutelné. Proto je nutné nejistotu do nákladové funkce zahrnout i jiným způsobem, než je pouhé stanovení intervalů spolehlivosti regresní funkce. Zde potom autorky svou práci zakládají na tzv. Bayesovském kompromisu, který kombinuje nejistý apriorní postoj k pravděpodobnosti s rovněž nejistou výběrovou informací o tom, který z možných scénářů v budoucnu nastane. V modelu je v prvním kroku stanovena apriorní pravděpodobnost výskytu každé úrovně nákladů, která je zvažována pro různé produkce. Ve druhém kroku jsou aposteriori stanoveny podmíněné pravděpodobnosti určitého objemu produkce za daných nákladů. Plán produkce by potom měl být vztažen k takové úrovni průměrných nákladů, jejich aposteriorní pravděpodobnost je nejvyšší.
Prezentovaný přístup k modelování nákladů podnikatelských subjektů v podmínkách rizika a neurčitosti bude dále ověřován a rozvíjen do podoby konkrétních pravděpodobnostních modelů.
Bayesův teorém, modelování nákladů, nákladová funkce, neurčitost, pravděpodobnost, riziko
Modelling of cost-functions under risk and uncertainty
In economics, a cost curve is a graph of the costs of production as a function of total quantity produced. In a free market economy, these curves are used by the entities to find the optimal point of production, where they make the highest profits. There exist several different types of cost curves, while each of them is relevant to a different area of economics. In the article, authors are focused on solution of cost-functions modelling, both short-run cost function and long-run cost function under circumstances of risk and uncertainty. Considerations about factors of risk and uncertainty are based on an irrefutable fact that companies are not separate entities taken out of surrounding environment; entities operate in global world where many random factors are influencing the processes in companies while the number of these random factors is ad infinitum. The fact that estimation of cost functions' parameters are realized from past data is the basis of the considerations about planning of future scope of production based on these functions. Especially for the long-run cost functions it is impossible to leave out all the random influences. Their quantification is derived from aposteriori probabilistic approach according to Bayesian Theorem.
Keywords: Bayesian theorem, cost function, modelling of costs, probability, risk, uncertainty
Received: March 2, 2009; Published: October 14, 2014 Show citation
References
- BASL, J., MAJER, P. a ŠMÍRA, M., 2003: Teorie omezení v podnikové praxi. 1. vyd. Praha: Grada Publishing, 2003. 216 s. ISBN80-247-0613-X
- BERANOVÁ, M., 2007: Manažerské rozhodování v riziku a nejistotě. 1. vyd. Zlín: UTB ve Zlíně, 2007. 136 s. ISBN 978-80-7318-513-8
- ČECHOVÁ, A., 2006: Manažerské účetnictví. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2006. 182 s. ISBN 80-251-1124-5
- ECHAUDEMAISON, C. D., 1995: Slovník ekonomie a sociálních věd. 1. vyd. Praha: EWA Edition, 1995. 420 s. ISBN 80-85764-13-X
- FIBÍROVÁ, J., ŠOLJAKOVÁ, L., 2005: Hodnotové nástroje řízení a měření výkonnosti podniku. 1. vyd. Praha: ASPI, 2005. 264 s. ISBN 80-7357-084-X
- HENDL, J., 2004: Přehled statistických metod zpracování dat. 1. vyd. Praha: Portál, 2004. 583 s. ISBN 80-7178-820-1
- HORVÁTH, P. a kol., 2004: Nová koncepce controllingu. 1. vyd. Praha: Profess Consulting, 2004. 288 s. ISBN 80-7259-002-2
- JANOUT, J., 1989: Náklady a hospodárnost podniku. 1. vyd. Praha: SNTL, 1989.
- MARTINOVIČOVÁ, D., 2006: Základy ekonomiky podniku. 1. vyd. Praha: Alfa Publishing, 2006. 184 s. ISBN 80-86851-50-80
- MELOUN, M., MILITKÝ, J., 2004: Statistická analýza experimentálních dat. 2. vyd. Praha: Academia, 2004. 953 s. ISBN 80-200-1254-0
- MELOUN, M., MILITKÝ, J., 2002: Kompendium statistického zpracování dat. 1. vyd. Praha: Academia, 2002. 764 s. ISBN 80-200-1008-4
- PETŘÍK, T., 2005: Ekonomické a finanční řízení firmy. Manažerské účetnictví v praxi. 1. vyd. Praha: Grada Publishing, 2005. 372 s. ISBN 80-247-1046-3
- SEDLÁČEK, J., 2001: Účetní data v rukou manažera. 2. vyd. Praha: Computer Press, 2001. 220 s. ISBN 80-7226-562-8
- STROUHAL, J., 2006: Finanční řízení firmy v příkladech. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2006. 178 s. ISBN 80-251-0913-5
Go to original source...
- SYNEK, M. a kol., 2006: Podniková ekonomika. 4. vyd. Praha: C. H. Beck, 2006. 473 s. ISBN 80-7179-892-4
- SYNEK, M. a kol., 2007: Manažerská ekonomika. 4. vyd. Praha: Grada Publishing, 2007. 464 s. ISBN 978-80-247-1992-4
This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License (CC BY NC ND 4.0), which permits non-comercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original publication is properly cited. No use, distribution or reproduction is permitted which does not comply with these terms.