Acta Univ. Agric. Silvic. Mendelianae Brun. 2006, 54(3), 167-174 | DOI: 10.11118/actaun200654030167

Geografické IT pro podporu rozhodování v pojišťování nemovitostí

Jitka Machalová
Ústav informatiky, Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně, Zemědělská 1, 613 00 Brno, Česká republika

Pojištění je spjato s přesunem rizika na pojistitele. Geografické IT a ICT vůbec jsou důležitou podporou v procesu rozhodování. Cílem článku je posoudit možnosti využití geografických IT a fuzzy množin pro podporu rozhodnutí o pojištění nemovitého majetku proti riziku poškození živelnými silami. Teoretická doporučení jsou demonstrována na příkladu z praxe. V závěru je provedena diskuze nad klady a zápory popsaného řešení.

pojištění, pojišťovnictví, riziko, nemovitost, geografické informační technologie, fuzzy množiny 5: Území s vyznačením obou způsobů

Geographic IT for decision support in system of property of immovables

The insurance is joined with the transfer of risk to insurance company. Geographic IT and ICT general are important support in process of decision-making. The goal of article is to consider the possibilities of using geographic IT and fuzzy sets for decision-making about insurance of real property for risk of damage by elementary loss. Theoretic recommendations are demonstrated on the example from practice. There is accomplished discussion about assets and negations of described solutions in the end.

Keywords: insurance, system of insurance, risk, real property, geographic information technology, fuzzy sets

Received: June 29, 2005; Published: December 10, 2014  Show citation

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Machalová, J. (2006). Geographic IT for decision support in system of property of immovables. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis54(3), 167-174. doi: 10.11118/actaun200654030167
Download citation

References

  1. DUCHÁČKOVÁ, E. Pojišťovnictví a pojištění. Praha: VŠE, 2000.
  2. HUSEK, P. Neuronové sítě a principy umělé inteligence. http://www.stech.cz/rok_2003/11/vyber/11husek/11husek.htm [cit. 5. 6. 2005]
  3. KOL. AUTORŮ. Vybrané kapitoly z pojišťovnictví. Praha: Česká asociace pojišťoven, 1996.
  4. KONEČNÝ, V., PEZLAR, Z., REJNUŠ, O. Fuzzy expertní systémy a rozhodování. In Acta univ. agric. et silvic. Mendel. Brun., 2001, IL, No 6, pp. 7-16.
  5. MACHALOVÁ, J. Fuzzygeoprvky v rastrové reprezentaci pro podporu rozhodování (disertační práce). Brno: MZLU v Brně, 2003.
  6. MACHALOVÁ, J. Geografické IT pro podporu rozhodování. Brno: Konvoj, 2004.
  7. SOCHA, O. Využití metod umělé inteligence pro snížení úvěrového rizika (diplomová práce). Brno: MZLU v Brně, 2004.
  8. TOMLIN, C. D. Geographic Information Systems and Cartographic Modeling. Prentice Hall, New Jersey, 1990.
  9. WALTER, J. Finanční a pojistná matematika. Praha: VŠE, 1993.
  10. WISNIEWSKI, J. Metody manažerského rozhodování. Praha: Grada Publishing, 1996.

This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License (CC BY NC ND 4.0), which permits non-comercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original publication is properly cited. No use, distribution or reproduction is permitted which does not comply with these terms.