Acta Univ. Agric. Silvic. Mendelianae Brun. 2010, 58(6), 269-278 | DOI: 10.11118/actaun201058060269

Kvalitativní modelování makroekonomických indikátorů pro predikci vývoje odvětví

Jiří Luňáček, Dana Martinovičová
Ústav podnikové ekonomiky, Mendelova univerzita v Brně, 613 00 Brno, Česká republika

Cílem článku je popsat netradiční metody pro predikci vývoje zvoleného odvětví. Běžně se využívá matematicko-statistických nástrojů. Je ale nezbytné využívat i postupy z ostatních společenských věd, protože bez nich by bylo hodnocení velice nepřesné. Tyto aplikace ale vždy nepřinášejí přesné výsledky. Dalším nedostatkem je i to, že tyto postupy vyžadují specializované prostředí. Článek přináší možnosti, jak s využitím pouze "zdravého selského rozumu" s využitím prvků kvalitativního modelování předpovídat různý vývoj odvětví s ohledem na měnící se vstupní parametry. V první části práce je stručně rozebrán aparát pro kvalitativní hodnocení. Jeho využití je omezeno pouze na kladný, záporný a nulový vztah jednotlivých veličin. Případová studie se zabývá problematikou vývoje těžby ropy v kaspické oblasti v souvislosti s rostoucím vlivem islamistických hnutí. Jako hlavní proměnné modelu byly vybrány: nominální úroková míra, míra inflace, růst HDP, státní deficit, nezávislost centrální banky, politická stabilita, poskytování "špatných" úvěrů, schodek státního rozpočtu, zahraniční přímé investice, uvážlivost v úvěrování, náboženské vlivy, korupce, vliv organizovaného zločinu, produkce ropy, cena ropy. Na základě těchto veličin byl modelován možný scénář vývoje. Případovou studii je možno využít po změně vstupních údajů pro hodnocení vztahu a vývoje jakéhokoliv odvětví. Výsledky samozřejmě nepředstavují pouze jedinou možnost vývoje, ale jsou pomocným nástrojem pro rozhodování, protože přinášejí dodatečné a pomocné informace o vztazích mezi vstupními veličinami. Mezi hlavní výhody tohoto postupu patří hlavně to, že není potřeba numerických hodnot parametrů, poskytuje ucelený soubor možných scénářů, který by kvantitativním modelováním nebylo možné zjistit.

modelování, kvalitativní analýza, předpovídání, scénáře, makroekonomické ukazatele

Qualitative modelling macroeconomics indicators for prediction of progress branch

A qualitative modelling philosophy has been developed in an effort to produce a general and reasonably unified common sense approach to the modelling of unique, complex and unsteady state systems. Economics, Ecology, Sociology and Politics are sciences, which study such systems. An integration of sub models from those sciences into supermodels is inevitable if realistic decision making tasks are analysed. Therefore conventional formal tools (e.g. statistics) cannot be correctly applied because of lack of information. Qualitative variables are quantified using three values only - positive (increasing), zero (constant) and negative (decreasing). Knowledge items of qualitative nature (e.g. if productivity goes up then profit does not decrease) are often the only available information. The classical quantitative tools cannot deal with such information items. However, qualitative models can absorb shallow qualitative knowledge and generate all possible scenarios i.e. qualitative solutions. The complete list of scenarios guarantees that any analysis (decision making) based on it does not ignore any promising solution. The case study of oil related macro economical risks is presented in details (15 variables e.g. Inflation, Corruption, 14 qualitative relations among the variables). No a priory knowledge of qualitative analysis is required.

Keywords: modelling, qualitative analysing, prediction, scenario, macroeconomics indicators

Received: August 31, 2010; Published: July 17, 2014  Show citation

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Luňáček, J., & Martinovičová, D. (2010). Qualitative modelling macroeconomics indicators for prediction of progress branch. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, 58(6), 269-278. doi: 10.11118/actaun201058060269
Share...
Download citation
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Open full article

    References

    1. DAVIS, E., 1990: Representations of Common-sense Knowledge, Morgan Kaufmann, San Mateo, 1990, 515 p, ISBN 978-1558600331.
    2. DOHNAL, M., KUČEROVÁ, V., LAJTKEPOVÁ, E., DOHNALOVÁ, J., 2004: Qualitative analysis of interface between macroeconomics and large investment into process industries. In: Chisa 2004. Praha: Czech society of chemical engineering, 2004. ISBN: 80-86059-40-5.
    3. DOHNAL, M., 2002: Qualitative models of complex systems as decision support system. In: 15th International Congress CHISA. Praha: Czech Society of Chemical Engineering, 2002. ISBN: 80-86059-33-2.
    4. LI, D., 2005: Hierarchical generating method for large-scale multiobjective systems, Journal of Optimization Theory and Application, Springer Jan 10, 2005, source from http://www.springerlink.com/content/g3x742370568618u/.
    5. LUŇÁČEK, J., DOHNAL, M., MELUZÍN, T., 2006: Reasoning and Prediction of Political Risks as the Vaguest Element of Investment Related Risks. In: Chisa sborník. Praha: Czech Society of Chemical Engineering, 2006. ISBN: 80-86059-45-6.
    6. SCOTT, E. R., 2005: A Culture of Corruption? Anti-Corruption Rhetoric and Revolution in Georgia, Caucasus and Central Asia Newsletter, University of California, Berkeley, 2005, source from http://iseees.berkeley.edu/ccasp_archive.
    7. TERRY, K., 1998: State Building and Petro Revenues, University of California, Berkeley, Conference Report, 1998, source from http://escholarship.org/uc/item/05p270xf;jsessionid=10F6D63B39FF7B0422CBE07D8260E35F#page-1.
    8. VÍCHA, T., DOHNAL, M., 2006: A Methodology for Qualitative modelling of Economics, financial systems with emphasis to chaos theory. In: FUR XII 2006 - 12th International Conference on the Foundations and Applications of. LUISS, Řím, Itálie: Luiss Guido Carli University, 2006.
    9. WILLIAMS, B. C., 1991: A theory of interactions: unifying qualitative and quantitative algebraic reasoning, Artificial Intelligence, 51, 1991, p. 39-94, ISSN:0004-3702. DOI: 10.1016/0004-3702(91)90108-V Go to original source...
    10. WALKER, E. W., 2002: Roots of Rage: Militant Islam in Central Asia, Caucasus and Central Asia Newsletter, University of California, Berkeley, 2002 source from http://iseees.berkeley.edu/ccasp_archive.

    This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License (CC BY NC ND 4.0), which permits non-comercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original publication is properly cited. No use, distribution or reproduction is permitted which does not comply with these terms.


    Return to the content