Acta Univ. Agric. Silvic. Mendelianae Brun. 2010, 58(6), 151-160 | DOI: 10.11118/actaun201058060151

Možnosti souhrnného hodnocení rozvoje a kategorizace venkovských oblastí

Tomáš Hlavsa
Katedra statistiky, Česká zemědělská univerzita v Praze, Kamýcká 129, 165 21 Praha 6 - Suchdol, Česká republika

Regionální politika státu a Evropské unie představuje reakci na existující meziregionální rozdíly, které vznikaly v důsledku historického vývoje. Podle různých příčin vzniku disparit lze rozlišovat obecně různé typy problémových regionů, např. nedostatečně vybavené přírodními zdroji, regiony s upadajícím odvětvími nebo regiony odlehlé. Rozvoj venkova je součástí celkového rozvoje regionů. Má však určitá specifika podpor a směrů rozvoje, zejména v oblasti podnikání v zemědělství, venkovské turistice nebo v udržení osídlení a aktivního ekonomického života v odlehlých venkovských oblastech. Při hodnocení stupně rozvoje venkova a posuzování venkovských disparit je tedy nutné sledovat celou řadu ukazatelů a provádět analýzy z hlediska demografické situace, sociální a ekonomické situace a stejně tak situace zemědělství a infrastruktury. Je tedy vhodné uplatnit mnohorozměrný pohled. Na řešení problémů v těchto vyjmenovaných hlediscích je navázána i strukturální politika EU. Ta je hrazena ze strukturálních fondů EU, které jsou společnými zdroji EU27. Kvůli tomuto faktu je vyvíjen tlak na kvalitní vyhodnocení rozvoje venkova se zvláštním zřetelem na identifikaci slabých oblastí a nedostatků v jejich rozvoji.
Článek si dává za cíl navrhnout vhodný metodologický nástroj pro souhrnné zhodnocení rozvoje regionů a jejich kategorizaci z pohledu ukazatelů zemědělství a venkova. Metodický postup hodnocení je založen na vícerozměrné statistické analýze využívající aparátu souhrnných indikátorů. V práci jsou na základě předem stanovených podmínek srovnávány vybrané přístupy konstrukce souhrnného indikátoru. Následně vybraná metoda kalkulace souhrnného indikátoru je využita pro případovou studii hodnocení disparit mezi regiony NUTS 4 v Královéhradeckém kraji. Analýza je založena na ukazatelích venkova a zemědělství. Identifikace těchto disparit, stanovení pořadí regionů a jejich kategorizace je výhodná pro určení méně rozvinutých oblastí a pro lepší zacílení podpor. Výsledky hodnocení jsou konfrontovány se současnou regionální a venkovskou politikou uplatňovanou v Královéhradeckém kraji.

souhrnný indikátor, venkovský region, disparita, pořadí, kategorizace

The possibilities of complex assessment of the development and categorization of rural areas

Regions in the Czech Republic, the same as in most European countries, show in their rural areas a considerable difference rate from points of view demographic, social and economic as well as from point of view of infrastructure. The paper deals with a proposal of a suitable methodological approach of regions comparison in frame of rural development and agriculture indicators. This methodological approach is based on multivariate statistical analysis using composite indicators. Partial aim is to analyze disparities among regions at a level NUTS 4 in Královéhradecký region in light of agriculture and the situation in rural space. Identification and a subsequent analysis of these differences and a determination of a certain sequence of regions and their categorization can be beneficial for definition of trouble shooting regions and better support aiming. In the paper is also evaluated current regional policy applied in observed NUTS 4 in relation with disparity analysis results and categorization.

Keywords: composite indicator, rural region, disparity, ranking, categorization

Received: October 21, 2010; Published: July 17, 2014  Show citation

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Hlavsa, T. (2010). The possibilities of complex assessment of the development and categorization of rural areas. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, 58(6), 151-160. doi: 10.11118/actaun201058060151
Share...
Download citation
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Open full article

    References

    1. BRYDEN, J., 2002: Rural Development Indicators and Diversity in the European Union. [Online] [Citation: April 15, 2010.], http://srdc.msstate.edu/measuring/bryden.pdf
    2. CENTRUM EVROPSKÉHO PROJEKTOVÁNÍ, 2008: Program rozvoje Královéhradeckého kraje. [Online] [Citation: September 10, 2010], http://www.kr-kralovehradecky.cz/assets/Priloha_1-Vymezeni_mestskych_a_venkovskych_oblasti_v_KHK.pdf.
    3. DUFEK, J., MINAŘÍK, B., 2010: Disparita krajů České republiky podle indikátorů rozvojového potenciálu. Universitatis agriculturae et silviculturae Mendelianae Brunensis 58, No. 3: 29-39. ISSN 1211-8516. DOI: 10.11118/actaun201058030029 Go to original source...
    4. HEBÁK, P. et al., 2005: Vícerozměrné statistické metody 3. Prague: Informatorium. ISBN 80-7333-039-3.
    5. HENDL, J., 2010: Přehled statistických metod zpracování dat. Prague: Portál. ISBN 80-7367-123-9.
    6. HRACH, K., 2005: Souhrnné indikátory a jejich určování. Working paper CES VŠEM. Prague: CES VŠEM. ISSN 1801-2728.
    7. KAHOUN, J., 2005: Ukazatele regionální konkurenceschopnosti v České republice. Working Paper CES VŠEM5/2007. Prague: CES, 2009.
    8. MAJEROVÁ, V., 2009: Český venkov 2008: proměny venkova. Prague: Czech University of Life Sciences. ISBN 978-80-213-1911-0.
    9. MANLY, B. F. J., 2005: Multivariate statistical methods. Laramie, USA: Chapman and Hall. ISBN 1-58488-414-2.
    10. MUNDA, G., NARDO, M., 2005: Constructing Consistent Composite Indicators: the Issue of Weights. [Online] [Citation: May 17, 2009], http://crell.jrc.ec.europa.eu/Wellbeing/papers/Munda%20Nardo%20euroreport1.pdf.
    11. OECD, 1994: Creating rural indicators for shaping territorial policy. Paris: OECD Publishing. ISBN 926414112X.
    12. OECD, 2008: Handbook on Constructing Composite Indicators Methodology and User Guide. OECD Publishing. ISBN 9789264043466. Go to original source...
    13. SAISANA, M. et al., 2005: State of the Art Report on Composite Indicators for the Knowledge-based Economy. [on-line]. [cit.2010-05-28] Dostupné z: http://www.uni-trier.de/fileadmin/fb4/projekte/SurveyStatisticsNet/KEI-WP5-D5.1.pdf.
    14. SVATOŠOVÁ, L., 2005: Methodological starting points of regional development analyses. Agricultural economics, 51, 2: 64-68. ISSN 0139-570X. Go to original source...

    This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License (CC BY NC ND 4.0), which permits non-comercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original publication is properly cited. No use, distribution or reproduction is permitted which does not comply with these terms.


    Return to the content