Acta Univ. Agric. Silvic. Mendelianae Brun. 2010, 58(3), 137-144 | DOI: 10.11118/actaun201058030137
KONVERGENČNÍ PROCESY VYBRANÝCH DEMOGRAFICKÝCH UKAZATELŮ V KRAJÍCH ČR
- 1 Ústav demografie a aplikované statistiky, Mendelova univerzita v Brně, Zemědělská 1, 613 00 Brno, Česká republika
- 2 Katedra štatistiky a operačného výskumu, Slovenská polnohospodárska univerzita, Trieda A. Hlinku 2, 949 76 Nitra, Slovenská republika
Příspěvek se zabývá aplikací techniky beta a sigma konvergence na vybrané demografické ukazatele ČR za období let 1992 až 1997. Vybrány byly přednostně ukazatele charakterizující nepříznivý demografický vývoj populace České republiky, konkrétně podíl produktivní populace, koeficient zatížení mladými, koeficient zatížení starými, koeficient celkového zatížení a index stáří. Cílem autorů, kteří se problematikou stárnutí populace ČR systematicky a dlouhodobě zabývají, bylo tentokrát ověřit hypotézu, že vedle nepříznivého vývoje v ČR jako celku, probíhají v jednotlivých krajích rovněž konvergenční procesy, v jejichž důsledku se stírají rozdíly mezi regiony. Z všeobecné tendence ke konvergenci výrazně vybočuje především hlavní město Praha (podíl produktivní populace, koeficient zatížení mladými a koeficient celkového zatížení). V případě indexu stáří se naproti tomu mírně odlišuje Středočeský kraj. Pouze u koeficientu zatížení starými lze konstatovat jednoznačný vývoj bez disparit mezi regiony.
Česká republika, kraje, demografický vývoj, stárnutí populace, beta konvergence, sigma konvergence, divergence, disparity
Convergence processes of selected demographic indicators in regions of the Czech Republic
A number of authors deal with problems of convergence, divergence and disparities, particularly with reference to economic growth and its comparison in groups of countries. This paper is aimed at problems of using basic methods of measuring the convergence at the evaluation of the development of selected demographic characteristics of particular regions of the Czech Republic for the period 1992 to 2007. From demographic data provided by the Czech Statistical Office some indicators were selected associated with aging the CR population. In particular, following indicators were used: the proportion of productive population, coefficient of loading the productive population by young persons, coefficient of loading the productive population by old persons, coefficient of the total loading and index of age. A precondition served as a working hypothesis that in addition to the negative demographic development affecting the CR as a whole, the convergence of its particular regions also occurred, viz. regions at the level of NUTS 3. At the quantification of convergence processes in particular regions of the CR, the method of beta convergence was used (in a simplified linearized form) as well as the method of sigma convergence. Both methods predicate unambiguously on the convergence of the CR regions from the point of view of all examined demographic indicators. From the aspect of both methods, the fastest convergence occurred in the studied period in the indicator of loading the productive population by old persons. In this indicator (as the only from monitored ones), no disparity showed as well, ie a region showing an isolated development was not noted. Opposite situation manifested itself at the indicator of loading the productive population by young persons. Only elimination of the capital city of Prague reversed an original result showing evidence of the divergence of regions from the aspect of this indicator. Disparities of the capital city of Prague occurred even at other two indicators. Only from the aspect of age, the Central Bohemian region became a region being beside the general trend of convergence.
Keywords: Czech Republic, demographic development, population aging, beta convergence, sigma convergence, divergence, disparity
Received: May 11, 2009; Published: September 27, 2014 Show citation
| ACS | AIP | APA | ASA | Harvard | Chicago | IEEE | ISO690 | MLA | NLM | Turabian | Vancouver |
References
- BARRO, J., SALA-i-MARTIN, X., 1990: Economic Growth and Convergence Across the United States. Working paper No. 3419. Cambridge (MA): National Bureau of Economic research, 1990, 59 s.
Go to original source... - Barro, R.J., Sala-i-Martin, X., 1992: Convergence. The Journal of Political Economy 100 (1992), 223-251. DOI: 10.1086/261816 Go to original source...
- DUFEK, J., MINAŘÍK, B., 2008: Stárnutí obyvatel České republiky a vývoj zatížení produktivní populace. Brno: MZLU, 80 s. ISBN 978-80-7375-253-8.
- DUFEK, J., MINAŘÍK, B., 2009: Age of population and the development of population ageing in the regions of the Czech Republic (Stáří populace a vývoj jejího stárnutí v krajích České republiky). Agric. Econ.-Czech, 55, 2009 (6), 259-270. ISSN 0139-570X. Go to original source...
- SALA-i-MARTIN, X., 1996: Regional cohesion: Evidence and theories of regional growth and convergence. European Economic Review 40 (1996), 1325-1352. ISSN 0014-2921. DOI: 10.1016/0014-2921(95)00029-1 Go to original source...
- SOJKOVÁ, Z., 2001: Komparatívna analýza vývoja populačného rastu krajín Európy. Demografické, sociální a hospodářské důsledky desetiletí transformace ekonomik České a Slovenské republiky. Brno: MZLU, 2001, 129 s. ISBN 80-7157-519-4.
- SOJKOVÁ, Z., 2002: Ekonomické súvislosti populačného vývoja. Štatistické metódy v praxi. Nitra: SŠDS, 2002, 287 s. ISBN 80-88946-19-0.
- Sojková, Z., Matejková, E., 1999: Spoločné tendencie vo výžive obyvateľstva Európskych krajín (Common trends in the nutrition of the population of European countries). In: Acta oeconomica et informatica, No 1, Vol. 2, s. 2-4. ISSN 1335-2571.
- Sojková, Z., MATEJKOVÁ, E., 2001: Investigation of Convergence Theory Evidence in European Countries Food Consumption. (CD). In 71rd Seminar of the European Association of Agricultural Economicts: The Food Consumer in the early 21st Century". Zaragoza: EAAE, 2001.
This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License (CC BY NC ND 4.0), which permits non-comercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original publication is properly cited. No use, distribution or reproduction is permitted which does not comply with these terms.