Acta Univ. Agric. Silvic. Mendelianae Brun. 2010, 58(3), 13-20 | DOI: 10.11118/actaun201058030013

Datově orientovaný rámec pro tvorbu flexibilních informačních systémů

František Dařena
Ústav informatiky, Mendelova univerzita v Brně, Zemědělská 1, 613 00 Brno, Česká republika

V důsledku rychle se měnícího prostředí jsou reakce organizace závislé na průběžném a bezprostředním přizpůsobování se těmto změnám. Tato situace si vynucuje rovněž přizpůsobování v oblasti podpory podnikových procesů pomocí informačních systémů. Flexibilita se tedy stává jednou z významných vlastností informačních systémů. Tato práce specifikuje datově orientovaný rámec pro vývoj flexibilních podnikových informačních systémů. Výsledkem tohoto procesu je systém dostatečně obecný a flexibilní, který je schopen čelit problémům spojeným se změnami v prostředí, v němž organizace působí. Od obecných požadavků na datovou vrstvu informačního systému je postupováno přes obecnou definici hlavních elementů logického datového modelu (entity a jejich hierarchické uspořádání, atributy entit včetně jejich významných vlastností, vztahy mezi entitami a jejich vlastnosti, datové typy a obory hodnot jednotlivých charakteristik uložených v databázi) až po stručné nastínění možností implementace a definice aplikační logiky a prezentace dat. Navržený rámec umožňuje organizaci a uživatelům podnikového informačního systému definovat vlastní databázovou strukturu, která nejlépe popisuje stav organizace a jejího okolí. Protože je zvolen postup vycházející z metadatového přístupu, jsou poměrně snadno technicky realizovatelné nástroje a metody pro ukládání, sdílení a přenos informací, stejně jako aplikační logika pro manipulaci s daty na aplikační úrovni.

databáze, metadata, datová analýza, datový model, vývojový framework

A data oriented framework for developing flexible information systems

As a consequence of a rapidly changing environment, the success of organizations is dependent upon the ongoing and immediate adjustments of their information systems as reactions to these changes. Therefore, flexibility becomes one of the most crucial features in information systems. This paper specifies a data model oriented framework for the development of flexible information systems. The result of such process is a system that is sufficiently general and flexible in relation to solving problems related to changing environment. From general requirements related to data layer of information systems the paper discusses the definition of major elements of logical data model (entities and their hierarchical arrangement, attributes of the entities and their important characteristics, relationships among entities and their characteristics) as well as possibilities of implementation and definition of application logic and data presentation. Proposed framework enables the organization to specify its own database structure, which best matches the situation of the organization and its environment. Because an approach similar to meta-data approaches is applied, methods for information sharing and interchange can be easily specified as well as program logic for manipulation with the data base on the application layer and data presentation.

Keywords: data base, meta data, data analysis, data model, development framework
Grants and funding:

This paper is supported by the Research program of Czech Ministry of Education number VZ MSM 6215648904/03/03/05.

Received: January 4, 2010; Published: September 27, 2014  Show citation

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Dařena, F. (2010). A data oriented framework for developing flexible information systems. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, 58(3), 13-20. doi: 10.11118/actaun201058030013
Share...
Download citation
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Open full article

    References

    1. BASL, J., 2002: Podnikové informační systémy. Praha: Grada, 142 p. ISBN 80-247-0214-2.
    2. BLAHA, M. R., 2001: A Managers Guide to Database Technology. Harlow: Prentice Hall, 260 p. ISBN 0130304182.
    3. DAŘENA, F., 2002: University information system's kernel. Master thesis, Mendel University Brno.
    4. DAŘENA, F. 2005: Myslíme v jazyku PERL. 1. vyd. Praha: Grada, 700 s. ISBN 80-247-1147-8.
    5. DAŘENA, F., 2007: Global architecture of marketing information systems. Agricultural economics: Zemědělská ekonomika. 52 (9): 432-440. ISSN 0139-570X. Go to original source...
    6. Erl, T., 2005: Service-Oriented Architecture. Upper Saddle River: Pearson Education, 760 p. ISBN 0-13-185858-0.
    7. HUTCHINS, E. L., HOLLAN, J. D., NORMAN, D. A., 1985: Direct Manipulation Interfaces. Human-Computer Interaction, 1: 311-338. DOI: 10.1207/s15327051hci0104_2 Go to original source...
    8. ISO 15836:2009 Information and documentation - The Dublin Core metadata element set. ISO, 2009.
    9. LYNNE, M. M., AXLINE, S., EDBERG, D., PETRIE, D., 2003: The Future of Enterprise Integration: Strategic and Technical Issues in Systems Integration. Competing in the Information Age: Align in the Sand. New York: Oxford University Press: 252-287, ISBN 0195159535. Go to original source...
    10. MALO, R., 2007: Implementace standardů v eLearningových systémech. Acta Universitatis Agruculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, LV (3): 161-170. Go to original source...
    11. Nabma, Y, Iijima, J., 2003: EII Meta-model on integration framework for viable enterprise systems. Journal of systems science and systems engineering, 12 (1): 111-126. Go to original source...
    12. PASCHKE, J., MOLLA, A., MARTIN, B., 2008: The Extent of IT-Enabled Organizational Flexibility: An Exploratory Study among Australian Organizations. In: Proceedings of 19th Australasian Conference on Information Systems.
    13. Powell, A., Nilsson, M., Naeve, A., Johnston, P. Baker, T. DCMI Abstract Model. 2007. http://dublincore.org/documents/abstract-model/ [cit. 2010-02-25]
    14. SALO, J., KARJALUOTO, H., 2002: IT-Enabled Supply Chain Management. Contemporary Management Research, 2, 1: 17-30. ISSN 1813-5498. DOI: 10.7903/cmr.76 Go to original source...
    15. SELIGMAN, L., ROSENTHAL, A., 2001: The impact of XML on Databases and Data Sharing. IEEE Computer, June 2001. Go to original source...
    16. SHEPHERD, J. C., 1990: Database Management: Theory and Application. Homewood: Irwin, 793 p. ISBN 0-256-07829-7.
    17. SICILIA, M. A., 2006: Metadata, semantics, and ontology: providing meaning to information resources. International Journal of Metadata, Semantics and Ontologies., 1 (1): 83-86. DOI: 10.1504/IJMSO.2006.008773 Go to original source...
    18. TOZER, G., 1999: Metadata Management for Information Control and Business Success. Boston: Artech House, 318 p. ISBN 0890062803.
    19. VON HALLE, B., 2002: Business Rules Applied. New York: John Wiley & Sons, 592 p. ISBN 0471412937.
    20. WEDEMEIJER, L. 1999: Design the flexibility, maintain the stability of Conceptual Schemas. Lecture notes in computer science. Berlin: Springer. 467-471. ISSN 0302-9743. Go to original source...

    This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License (CC BY NC ND 4.0), which permits non-comercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original publication is properly cited. No use, distribution or reproduction is permitted which does not comply with these terms.


    Return to the content