Acta Univ. Agric. Silvic. Mendelianae Brun. 2009, 57(6), 331-334 | DOI: 10.11118/actaun200957060331

NEURONOVÉ SÍTĚ V MANAŽERSKÝCH INFORMAČNÍCH SYSTÉMECH

Jana Weinlichová, Michael Štencl
Ústav informatiky, Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně, Zemědělská 1, 613 00 Brno, Česká republika

Management a podniky, které řídí, jsou v dnešní době závislé na schopnosti dobře využít množství dat, která mají k dispozici. K tomu využívají specializované nástroje, a to zejména manažerské informační systémy. Ty s podnikovými daty pracují a vytvářejí jakousi podnikovou inteligenci (Business Intelligence). Vyhodnocování množství dat a získávání kvalitních informací je rovněž cílem so warových produktů využívajících umělou inteligenci (Artificial Intelligence). Pro aplikace shodující se s cíli manažerských informačních systémů se jedná hlavně o neuronové sítě. Nástroje využívají neuronové sítě se také specializují na pokročilou práci s daty jako jsou úlohy klasifikace dat a predikce jejich budoucích hodnot. Tyto produkty jsou určeny jako přímá podpora manažerského rozhodování, stejně jako manažerské informační systémy. Některé nástroje využívající neuronové sítě jsou již poměrně dost propracované, obsahují také databáze a nástroje pro práci s nimi a další prvky. Tím se prolínají funkce MIS a těchto produktů, a protože mají stejný cíl, bylo by vhodné využívat neuronových sítí jako součást informačního systému. Neuronové sítě tak zvyšují konkurenční výhodu podniku, protože dokážou pracovat i tehdy, kdy je příliš složité nebo nemožné aplikovat standardní metody pro analytické zpracování dat. Navrhuji tedy více využít silných stránky Artificial Intelligence pro Business Intelligenci.

manažerské informační systémy, Business Intelligence, neuronové sítě, umělá inteligence

Neural neworks in a management information systems

For having retrospection for all over the data which are used, analyzed, evaluated and for a future incident predictions are used Management Information Systems and Business Intelligence. In case of not to be able to apply standard methods of data processing there can be with benefit applied an Artificial Intelligence. In this article will be referred to proofed abilities of Neural Networks. The Neural Networks is supported by many software products related to provide effective solution of manager issues. Those products are given as primary support for manager issues solving. We were tried to find reciprocally between products using Neural Networks and between Management Information Systems for finding a real possibility of applying Neural Networks as a direct part of Management Information Systems (MIS). In the article are presented possibilities to apply Neural Networks on different types of tasks in MIS.

Keywords: management information systems, business intelligence, neural networks, artificial intelligence

Received: July 8, 2009; Published: October 7, 2014  Show citation

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Weinlichová, J., & Štencl, M. (2009). Neural neworks in a management information systems. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, 57(6), 331-334. doi: 10.11118/actaun200957060331
Share...
Download citation
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Open full article

    References

    1. Applications Talk [online]. 2007 [cit. 2009-06-29]. Dostupný z WWW:
    2. DTREG [online]. 2007 [cit. 2009-05-29]. Dostupný z WWW: < http://www.dtreg.com/index.htm>.
    3. IBM DB2 Intelligent Miner for Data [online]. 2000 [cit. 2009-06-29]. Dostupný z WWW:
    4. Neuralware: Overview [online]. 2006 [cit. 2009-05-29]. Dostupný z WWW:
    5. NeuroXL [online]. 2003 [cit. 2009-05-29]. Dostupný z WWW:
    6. NORDLANDER, T. E., 2001: AI surveying: Artificial Intelligence in Business. [s.l.] : [s.n.]. 81 s.
    7. NOVOTNÝ, O., POUR, J., SLÁNSKÝ, D., 2005: Business Intelligence : Jak využít bohatství ve vašich datech. [s.l.] : [s.n.]. 256 s. ISBN 80-247-1094-3
    8. Parlament Vláda Samospráva [online]. 2009 [cit. 2009-05-29]. Dostupný z WWW:
    9. Peltarion: Product Comparison [online]. 2008 [cit. 2009-05-29]. Dostupný z WWW:
    10. RÁBOVÁ, I., 2008: Podnikové informační systémy : a technologie jejich vývoje. [s.l.] : [s.n.]. 140 s.
    11. ROBBINS, S. P., COULTER, M., 2004: Management. 7. vyd. Praha : Grada Publishing, a. s. 600 s. ISBN 80-247-0495-1.
    12. SMITH, K., GUPTA, J., 2002: Neural Networks in Business : Techniques and Applications. [s.l.] : [s.n.]. 258 s. ISBN 1-931777-79-9.
    13. SHAPIRO, S. C., 1992: Encyclopedia of Artificial Intelligence. [s.l.] : [s.n.]. 1792 s. ISBN 978-0471503071.
    14. Z solutions [online]. 2009 [cit. 2009-06-28]. Dostupný z WWW:

    This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License (CC BY NC ND 4.0), which permits non-comercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original publication is properly cited. No use, distribution or reproduction is permitted which does not comply with these terms.


    Return to the content