Acta Univ. Agric. Silvic. Mendelianae Brun. 2008, 56(3), 165-174 | DOI: 10.11118/actaun200856030165
ŠANCE A RIZIKA V ROZVOJI NEJMENŠÍCH OBCÍ KRAJE VYSOČINA
- Katedra statistiky, Provozně ekonomická fakulta, Česká zemědělská univerzita v Praze, 165 21 Praha 6 - Suchdol, Česká republika
Příspěvek analyzuje výsledky empirického výzkumu provedeného v roce 2007 v základním souboru obcí kraje Vysočina. Zaměřuje se na problematiku nejmenších obcí z hlediska názorů zastupitelů. Byla ověřena reprezentativnost výběrového souboru a konjunkturním výzkumem byly určeny aspekty občanského života, kde došlo ke zhoršení oproti předchozímu období. Tyto proměnné byly analyzovány ve vztahu k velikosti obcí znaménkovým schématem a pomocí pravděpodobností byly kvantifikovány šance a rizika vybraných aspektů nejmenších obcí. Skupiny nejmenších obcí byly modelovány ve dvou rovinách, a sice ve třídění do 199 obyvatel a do 499 obyvatel. Všechny obce v kraji Vysočina mají problémy s pracovními příležitostmi. Nejmenší obce do 199 obyvatel mají navíc vysoké pravděpodobnostní riziko dalšího zhoršení dopravní obslužnosti. Jsou nejohroženější velikostní skupinou obcí v kraji. Perspektivně nejlépe z hlediska šancí a rizik vycházejí výsledky u obcí s velikostí 200-499 obyvatel. Výsledky statistické analýzy jsou interpretovány a přinášejí nový pohled na vnímání rizik zhoršení a šancí zlepšení života obyvatel nejmenších obcí kraje Vysočina. Řešení poukázalo na citlivost pravděpodobnostních postupů u kvalitativního výzkumu a objevilo jejich další možnosti použití.
plošný empirický výzkum, kraj Vysočina, obec, kontingence, riziko, šance, statistická analýza, kvalitativní výzkum
Chances and risks in the development of the smallest villages in Vysočina Region
Vysočina is the region with highest numbers of the smallest villages in the Czech Republic. The current levels of the infrastructure, conditions of living of the inhabitants and chances for development of the communities were examined by means of a questionnaire area survey over the entire number of villages and towns of Vysočina Region in 2007. Survey results were tested as concerns representativity, statistically grouped and ordered in the manner of contingenc tables. For those aspects, where the community representatives felt a degree of deterioration a detailed statistical analysis was carried out. For the groups of villages up to 199 head and up to 499 head significance tests were carried out first and the degree of dependence measured by the Cramer coefficient. Statistical significance was an argument for deeper analyses. Sign sketches for 0,1 %, 1 % and 5 % significance levels were prepared for all the contingency tables. The answers of the conjuncture research were reduced to an alternative statistical variable and association was further studied between the village size and the problem areas of the community development. Probabilities of the separate variants were stated and risks and chances were evaluated for the possibilities for the smallest villages to be threatened as compared with the larger ones. The research results are presented in the shape of risk probabilities, both the relative and absolute ones, using the less applied measures for the risk measurement in two-way contingency tables. The computations are commented verbally and they bring new looks upon the perception of increased risk and chances improvement problems by means of qualitative statistical attributes. The solution is not only practically important but it offers an applicable general methodology instruction, too, for detailed analyses in the empirical research of qualitative phenomena.
Keywords: empirical area survey, Vysočina Region, community, contingency, risk, odds, statistical analysis, qualitative research
Grants and funding:
Podkladové údaje byly shromážděny v rámci řešení projektu QG60030 za finanční podpory Národní agentury pro zemědělský výzkum MZe ČR a vlastní řešení vzniklo za podpory výzkumného záměru MSM 6046070906 "Ekonomika zdrojů českého zemědělství a jejich efektivní využívání v rámci multifunkčních zemědělskopotravinářských systémů".
Received: February 29, 2008; Published: November 12, 2014 Show citation
| ACS | AIP | APA | ASA | Harvard | Chicago | IEEE | ISO690 | MLA | NLM | Turabian | Vancouver |
References
- DISMAN, M., 1993: Jak se vyrábí sociologická znalost. 1. vyd. Praha: Vydavatelství Karolinum, ISBN 80-7184-141-2.
- HEBÁK, P., HUSTOPECKÝ, J., PECÁKOVÁ, I., PRŮŠA, M., ŘEZANKOVÁ, H., SVOBODOVÁ, A., VLACH, P., 2005: Vícerozměrné statistické metody 3. Praha: Informatorium, 271 s. ISBN 80-7333-039-3.
- HENDL, J., 2004: Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 583 s., ISBN: 80-7178-820-1.
- MAJEROVÁ, V., MAJER, E., 2007: Empirický výzkum v sociologii venkova a zemědělství. Praha: ČZU v Praze, 2007, 274 s., ISBN 978-213-1671-3.
- MIŠOVIČ, J., 2001: V hlavní roli otázka. 1. vyd. Praha: ALDIS, 67 s., ISBN 80-238-6500-5.
- ŘEZANKOVÁ, H., HÚSEK, D., SNÁŠEL, V., 2007: Shluková analýza dat. Praha: Professional Publishing, 196 s. ISBN 978-80-86946-26-9.
- PRÁŠILOVÁ, M., KÁBA, B., SVATOŠOVÁ, L., 2007: Příležitosti rozvoje obcí kraje Vysočina. 1. vyd. Praha: ČZU, 97 s. ISBN 978-80-213-1696-6.
- SVATOŠOVÁ, L., KÁBA, B., PRÁŠILOVÁ, M., 2004: Zdroje a zpracování sociálních a ekonomických dat. Praha: ČZU, 196 s. ISBN 80-213-1189-4.
- What Roles for Rural Areas in Tomorrow's Europe. Summary Report of the European Citizens' Panel. A citizens' perspective on the roles for rural areas in tomorrow's Europe. Monday 2 April 2007 [online]. EU Committee of the Regions, Brussels http://www.citizenspanel.eu
This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License (CC BY NC ND 4.0), which permits non-comercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original publication is properly cited. No use, distribution or reproduction is permitted which does not comply with these terms.