Acta Univ. Agric. Silvic. Mendelianae Brun. 2007, 55(6), 227-232 | DOI: 10.11118/actaun200755060227

ROZHODOVÁNÍ VE FUZZY PROSTŘEDÍ

Vladimír Konečný
Ústav informatiky, Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně, Zemědělská 1, 613 00 Brno, Česká republika

Příspěvek je zaměřený na jednoduchou metodu podpory rozhodovacího procesu v jeho závěrečné fázi, tj. při volbě varianty z množiny přípustných variant využitím fuzzy množin. V příspěvku jsou uvedeny dva přístupy: jeden bez akceptování vah hledisek výběru variant a druhý s akceptování vah hledisek, včetně metody snadného stanovení vah jednotlivých hledisek.
Přístupy jsou dokumentovány příkladem rozhodování o volbě nového výrobku pro rozšíření výroby. Jako hlediska rozhodování jsou zvoleny náklady, zisk, zvýšení zaměstnanosti, doba realizace a vliv na životní prostředí.

rozhodovací proces, výběr varianty, fuzzy množiny, hlediska rozhodování, váhy hledisek

Decision making in fuzzy environment

This paper is attended on simple method for support decision process in their final stage, i.e. by selection of suitable variant, from a set acceptable variant and by using fuzzy sets. In this entry are presented two approaches to solution: one without acceptance of weights point of view selection and second with acceptance weights point of view selection, including a method easy determination weights view points.
Approaches are documented with sample decision making about choice new product for extension of produce. As a view points ware selected: costs realization, time realization, employment increase, benefit, environmental impact.

Keywords: decision process, selection variant, fuzzy set, decision view points, weights decision view points

Received: June 30, 2007; Published: November 19, 2014  Show citation

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Konečný, V. (2007). Decision making in fuzzy environment. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, 55(6), 227-232. doi: 10.11118/actaun200755060227
Share...
Download citation
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Open full article

    References

    1. KLIR, G. J.: Fuzzy Sets, Uncertainty, and Information. Prentice Hall, New Jersey, 1988. ISBN 0-13-345984-5.
    2. NEGNEVITSKY, M.: Artificial Intelligence. Addison Wesly, 2002. ISBN 0-201-71159-1.
    3. NOVÁK, V.: Fuzzy množiny a jejich aplikace. SNTL Praha, 1990. ISBN 80-03-00325-3.
    4. RÁBOVÁ, I., KONEČNÝ, V., MATIÁŠOVÁ, A.: Decision making with support of artificial intelligence. Agricultural Economics. 2005. sv. 51, č. 9, s. 385-388. ISSN 0139-570X. Go to original source...

    This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License (CC BY NC ND 4.0), which permits non-comercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original publication is properly cited. No use, distribution or reproduction is permitted which does not comply with these terms.


    Return to the content