Acta Univ. Agric. Silvic. Mendelianae Brun. 2015, 63, 153-161

https://doi.org/10.11118/actaun201563010153
Published online 2015-03-14

Analysis of the Heterogeneity of Weed Infestation in Cereal Stands

Jan Winkler1, Vojtěch Lukas2, Vladimír Smutný2

1Department of Plant Biology, Faculty of Agronomy, Mendel University in Brno, Zemědělská 1, 613 00 Brno, Czech Republic
2Department of Agrosystems and Bioclimatology, Faculty of Agronomy, Mendel University in Brno, Zemědělská 1, 613 00 Brno, Czech Republic

References

1. COLBACH, N., FORCELLA, F., JOHNSON, G. A. 2000. Spatial and temporal stability of weed populations over five years. Weed Science, 48: 366–377. <https://doi.org/10.1614/0043-1745(2000)048[0366:SATSOW]2.0.CO;2>
2. GERHARD, R., SÖKEFELD, M., TIMMERMANN, C., KROHMANN, P., KÜHBAUCH, W. 2000. Precision Weed Control – more than just saving herbicides. Z. PflKrankh. PflSchutz, Sonderh., XVII: 179–186.
3. GERHARDS, R., SÖKEFELD, M., KNUF, D., KÜHBAUCH, W. 1996. Kartierung und geostatistische Analyse der Unkrautverteilung in Zuckerrübenschlägen als Grundlage für eine teilschlagspezifische Bekämpfung. Journal of Agronomy and Crop Science, 176: 259–266. <https://doi.org/10.1111/j.1439-037X.1996.tb00470.x>
4. GERHARDS, R., SÖKEFELD, M., KÜHBAUCH, W. 1998. Einsatz der digitalen Bildverarbeitung bei der teilschlagspezifischen Unkrautkontrolle. Z. PflKrankh. PflSchutz, Sonderh., XVI: 273–278.
5. HAMOUZ, P. 2005. Optimalizace ochrany proti plevelům v závislosti na nerovnoměrnosti jejich výskytu na pozemku [Optimisation of weed control with regard to the non-uniformity of their ococurrence on fields, in Czech]. Disertation thesis. Praha: Czech Agricultural University Prague.
6. HAMOUZ, P., SOUKUP, J. 2006. Precizní zemědělství: Precizní zemědělství v oblasti regulace zaplevelení [Precision agriculture: Precision agriculture in the domain of weed control, in Czech]. [online]. Prague: Research Institute of Plant Production, [cit. 2013-02-27]. Available at the address: <www.phytosanitary.org/projekty/2005/VVF_08_2005.pdf>.
7. JURADO-EXPÓSITO, M., LÓPEZ-GRANADOS, F., ATENCIANO, S., GARCÍA-TORRES, L., GONZÁLEZ-ANDÚJAR, J. L. 2009. A digital elevation model to aid geostatistical mapping of weeds in sunflower crops. Agronomy for Sustainable Development, 29: 391–400. <https://doi.org/10.1051/agro:2008045>
8. KALIVAS, D. P., VLACHOS, C. E., ECONOMOU, G., DIMOU, P. 2012. Regional mapping of perennial weeds in cotton with the use of geostatistics. Weed Science, 60: 233–243. <https://doi.org/10.1614/WS-D-11-00121.1>
9. KOHOUT, V. 1993. Regulace zaplevelení polí [Regulation of weed infestation of fields, in Czech]. 1st ed. Prague: Institute of Education, Ministry of Agriculture of the Czech Republic.
10. KROULÍK, M. 2012. Senzory pro měření půdních vlastností [Sensors for measuring soil properties, in Czech]. [online]. Prague [cit. 2013-03-31]. Available at the address: http://www.agroweb.cz/Senzory-pro-mereni-pudnichvlastnosti s1643x58648.html.
11. KROULÍK, M., SLEJŠKA, A., KOKOŠKOVÁ, D., VENCLOVÁ, V. 2011. Soil Electrical Conductivity as One Possible Tool for Predicting of Cirsium Arvense Infestation incidence. In: SOLONESKI, S., LARRAMENDY, M. L. (Eds.), Herbicides, Theory and Applications. INTECH Open Access Publisher, 145–160.
12. KUNISCH, M. 2002. Precision Farming in der Unkrautbekämpfung. Z. PflKrankh. PflSchutz, Sonderh., XVIII: 415–420.
13. KLEM, K. 2006. Využití fluorescence chlorofylu v rostlinolékařství [Use of chlorophyll fluorescence, in Czech]. Rostlinolékař, 1: 23–25.
14. LÓPEZ-GRANADOS, F. 2011. Weed detection for site-specific weed management: Mapping and real-time approaches. Weed Research, 51: 1–11. <https://doi.org/10.1111/j.1365-3180.2010.00829.x>
15. LOUX, M. M., STACHLER, J. M., HARRISON, S. K. 1998. Weed Control Guide for Ohio Field Crops. Bulletin 789, Ohio State University, 15 pp.
16. LUKAS, V., NEUDERT, L., KŘEN, J. 2011. Mapování variability půdy a porostů v precizním zemědělství: Metodika pro praxi [Mapping of soil and crop variability in precision farming: Methodology for practice, in Czech]. 1st ed. Brno: Mendel University in Brno.
17. MIKULKA, J., CHODOVÁ, D. 2002. Hubení plevelů odolných vůči herbicidům [Killing of weeds resistant to herbicides, in Czech]. 3rd ed. Praha: Ústav zemědělských a potravinářských informací.
18. PEREZ A. J., LOPEZ, F., BENLLOCH, J. V., CHRISTENSEN, S. 2000. Colour and shape analysis techniques for weed detection in cereal fields. Computers and Electronics in Agriculture, 25: 197–212. <https://doi.org/10.1016/S0168-1699(99)00068-X>
19. SMUTNÝ, V, VONDRA, M., KOCUREK, V. 2011. Stanovení optimálních dávek herbicidů s využitím přístrojů založených na měření změn v absorbanci záření a fluorescence chlorofylu [Determinaton of optimum doses of herbicides by means of instruments measurig changes in the absorbance of radiation and chlorophyll fluorescence, in Czech]. lst ed. Brno: Mendel University in Brno.
20. SOILLE, P. 2000. Morphological image analysis applied to crop field mapping. Image Vision Computing, 18: 1025–1032. <https://doi.org/10.1016/S0262-8856(00)00043-3>
21. SÖKEFELD, M., GERHARDS, R., KÜHNBAUCH, W. 2000. Teilschlagspezifische Unkrautkontrolle – von der Unkrauterfassung bis zur Herbizidapplikation. Z. Pfl.Krankh. Pfl.Schutz, Sonderh., XVII: 227–233.
front cover

ISSN 1211-8516 (Print)

ISSN 2464-8310 (Online)

Current issue

Review Management System NEW Indexed in DOAJ

Archive